微服务架构下的CC攻击防护：针对API接口的精细化限流策略

🛡️ 基础防护：先给API加把锁

认证机制是第一步

别让接口"裸奔"！最简单的API Key验证就能挡掉大部分脚本小子。比如要求每个请求必须携带有效的访问令牌，无效的直接拒绝。

频率限制要分层

我个人的经验是，限流得像洋葱一样层层包裹：

- IP层面：单个IP单位时间内最多请求数

- 用户层面：即使用户换IP，账号维度也要限制

- 接口层面：关键接口单独设置更严格的规则

👉 重点来了：这三个维度要结合起来用，缺一不可！

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🔧 精细化限流实战策略

令牌桶算法：像发门票一样控制流量

这个算法特别形象——想象有个桶，里面放着令牌。请求来了就得拿令牌，没令牌的请求等着。桶的大小和发放速度都可以调整，非常适合突发流量的场景。

实战技巧：对于登录接口，可以设置小桶慢速发放；对于查询接口，桶可以大一些。这样既防攻击，又不影响正常用户体验。

漏桶算法：让流量匀速通过

如果说令牌桶是"发门票"，漏桶就是"匀速放水"。不管请求多猛烈，出口速度是固定的。这种适合对稳定性要求高的场景，比如支付接口。

💡 个人观点：其实这两种算法可以混搭使用！关键接口用漏桶保稳定，普通接口用令牌桶兼顾灵活性。

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📊 监控告警：发现异常的"火眼金睛"

光有限流不够，还得有实时监控。我建议重点监控这几个指标：

- 接口响应时间突增

- 错误率异常升高

- 同一IP段的请求暴增

一旦发现异常，系统要能自动触发防护机制。比如某个IP一秒内请求超过100次，自动封禁10分钟。

🚨 特别注意：别设置太死板的规则！有些正常业务场景（比如促销活动）也会带来流量高峰，要能区分正常流量和攻击流量。

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🌟 高级技巧：智能动态限流

现在比较前沿的是基于机器学习的动态限流。系统会学习每个接口的正常访问模式，发现异常自动调整限流阈值。

比如双十一期间，电商API的限流阈值可以临时调高；平时夜间流量低，阈值可以降低。这种"弹性防护"才是未来趋势。

我个人挺看好这种方案，虽然实施起来复杂点，但长期来看性价比更高。