二叉树路径（二叉树路径节点路径）

二叉树最小权路径长度算法?

接着，依次累加所有叶子节点的带权路径长度。从构造的哈夫曼树中可以得知所有节点的路径长度，如“16”节点的路径长度为2。因此，WPL=（16+21+30）*2+（10+12）*3=200。方法2：这里简要证明上述结论。对于哈夫曼树T1中的两个兄弟叶子节点NN2，假设NN2的父节点为P1。N1的路径长度为d。

二叉树最小权路径长度的算法主要是通过构建哈夫曼树来计算。具体算法和步骤如下：构建哈夫曼树：哈夫曼树是一种特殊的二叉树，它用于构造具有最小带权路径长度的二叉树。构建哈夫曼树时，首先将所有叶子节点的权重作为单独的节点放入一个优先队列中。

只有带权路径长度最小的二叉树，才是哈夫曼树。当然是可以证明带权路径长度最小。树的路径长度是从树根到树中每一结点的路径长度之和，在结点数目相同的二叉树中，完全二叉树的路径长度最短。结点的权：在一些应用中，赋予树中结点的一个有某种意义的实数。

二叉树路径

1、给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。叶子节点 是指没有子节点的节点。

2、方法一：路径比较法思路：深度优先搜索（DFS）：利用DFS遍历二叉树，分别找到从根节点到两个目标节点的路径。路径记录：在DFS过程中，记录遍历的路径，直到找到目标节点。路径比较：比较两条路径，找到最后一个相同的节点，即为最近公共祖先。步骤：DFS遍历：从根节点开始，递归遍历左子树和右子树，记录路径。

3、方法1：具体算法如下。举例说明。首先构造哈夫曼树。哈夫曼树的构建顺序无需特定规则，但按照某种规律绘制可以更清晰地展示思路。这里我们以左节点作为顺序。接着，依次累加所有叶子节点的带权路径长度。从构造的哈夫曼树中可以得知所有节点的路径长度，如“16”节点的路径长度为2。

校招算法面试-在二叉树中找到两个节点的最近公共祖先

深度优先搜索（DFS）：分别找到从根节点到两个目标节点的路径。路径比较：比较这两条路径，最后一个相同的节点即为最近公共祖先。步骤：查找路径：使用DFS遍历二叉树，记录从根节点到当前节点的路径。如果找到目标节点，保存当前路径并返回。如果遍历到叶子节点仍未找到，则回溯并移除路径中的当前节点。

二叉树节点具有父指针 在节点具有父指针的情况下，显然此二叉树就可以看成是通过父指针连接的T型链表，题目也就转化成查找T型链表的第一个公共节点。假设p，q分别为所求的两个节点，则通过遍历一遍可以知道p，q分别到根节点的长度pLen和qLen。

算法题2：输入一个二叉树和一个结点列表，输出这些结点的最低公共祖先。要求编写代码，但无需运行。算法题3：输入两个排序二叉树的根结点，和一个整数target，从两树中各取一个点，使得这两个点的值之和等于target。判断能否找到这样两个点。

写一个Lca（x，y）函数，用来返回x节点和y节点的最近公共祖先是哪一个节点。树中最近公共祖先很很多种求法：在信息学竞赛中一般使用的是倍增法，或者动态树。如果你只是写一个普通的程序那么你可以朴素的取查找。当然程序会相对应的慢一点。

百度三面（智能云）求二叉树两个节点的最近公共祖先：剑指offer最后一题，手撕实现。经理面：问了项目经历、人生规划，以及top K问题的解决方案（提到了多线程局部top K然后找出全局top K的方法）。拼多多一面网络协议模型：详细解释了五层模型。TCP的TIME_WAIT状态：阐述了TIME_WAIT状态的作用和必要性。

二叉树类问题 最近公共祖先（LCA）：递归法：若当前节点是目标或为空则返回，否则递归左右子树，若左右均返回非空则当前节点为LCA。父指针哈希表：记录节点父指针，从两个目标节点向上遍历找交点。非递归遍历：后序遍历需用栈保存节点，按“左右根”顺序输出。